Baostock

Baostock：免费股票数据接口库

Baostock 是一个 免费、开源的股票数据接口库，专注于提供 中国 A 股的历史数据、财务数据、指数数据等。它适用于 量化投资、股票分析、回测研究，并且数据较为稳定，适合长周期分析。

Baostock 的主要特点

✅ 完全免费：无需订阅或付费，所有用户均可使用
✅ 数据源稳定：数据来自 证券交易所，适用于长期回测
✅ 支持多种数据：包括 A 股历史数据、财务数据、指数数据、交易日历等
✅ 数据精度高：支持 日线、周线、月线级别，并提供 前复权、后复权 处理
✅ 轻量级 & 易使用：API 设计简单，适合 Python 量化交易

Baostock 主要功能

Baostock 安装与使用

1. 安装 Baostock

pip install baostock

2. 导入 Baostock 并登录

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登录 Baostock 服务器
lg = bs.login()

# 检查登录状态
print(f"登录状态：{lg.error_msg}")

Baostock 使用示例

1. 获取 A 股历史 K 线数据

# 查询股票日 K 线数据 (前复权)
rs = bs.query_history_k_data_plus(
    "sh.600000",  # 证券代码（sh:上海, sz:深圳）
    "date,open,high,low,close,volume,amount",  # 选择字段
    start_date="2024-01-01", 
    end_date="2024-02-10", 
    frequency="d",  # 日线
    adjustflag="2"  # 复权类型（1:不复权，2:前复权，3:后复权）
)

# 解析数据
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())

df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
print(df.head())

# 退出 Baostock
bs.logout()

返回示例：

2. 获取 A 股公司财务数据

# 查询 2023 年度财务数据
rs = bs.query_balance_data(code="sh.600000", year=2023, quarter=4)

# 解析数据
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())

df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
print(df.head())
bs.logout()

返回示例（部分）：

3. 获取沪深 300 指数历史数据

rs = bs.query_history_k_data_plus(
    "sh.000300",  # 沪深 300 指数代码
    "date,open,high,low,close,volume",
    start_date="2024-01-01",
    end_date="2024-02-10",
    frequency="d",
    adjustflag="2"
)

data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())

df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
print(df.head())
bs.logout()

4. 获取交易日历

rs = bs.query_trade_dates(start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())

df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
print(df[df['is_trading_day'] == '1'].head())  # 筛选交易日
bs.logout()

Baostock 与 Tushare、AkShare 对比

Baostock 适用场景

✅ 长期回测：适用于 日线级别、周线级别的回测分析
✅ 财务数据分析：适合财务指标、基本面分析
✅ 指数分析：获取沪深 300、上证指数等历史数据
✅ 股票研究：提供前复权、后复权数据，适合长期投资研究

总结

• Baostock 是一个稳定、免费的股票数据接口库，特别适用于 A 股市场的量化研究、财务分析、回测研究。
• 相比 Tushare，Baostock 不需要注册 API，数据获取方便，但不提供实时数据。
• 相比 AkShare，Baostock 数据稳定性更好，特别适用于长期回测。
• 如果你做 A 股的量化投资、策略研究，Baostock 是一个非常好的选择！🚀