MQT

QMT

QMT（Quantitative Market Trading） 是一款 专为量化交易设计的专业交易终端，提供 高效的自动化交易能力、丰富的行情数据接口、策略开发环境，广泛应用于 股票、期货、期权等金融市场。由迅投公司出品，可以直接登录你的券商账号进行股票交易。

QMT 的主要特点

✅ 支持多品种交易：股票、基金、期货、期权等
✅ 高速行情接口：提供毫秒级行情数据，适用于高频交易
✅ Python 开发支持：使用 Python 进行量化策略开发
✅ 本地 & 云端运行：可在本地或云服务器上部署交易策略
✅ 稳定可靠：提供 多账户管理、策略回测、实盘交易 功能

QMT 主要功能

QMT 安装与使用

1. 下载与安装 QMT

• 在 券商官网下载 QMT 终端，安装完成后 注册账户并登录。
• 进入 “系统设置” -> “Python API”，下载 Python 开发包 xtquant。

2. 配置 Python 交易环境

pip install xtquant

import xtquant.xtdata as xtdata
import xtquant.xttrader as xttrader

3. 获取行情数据

# 获取股票实时行情
data = xtdata.get_market_data(['000001.SZ'], ['最新价', '涨跌幅'])
print(data)

4. 进行交易

# 创建交易对象
trader = xttrader.XtTrader()

# 买入 100 股 平安银行
trader.order('000001.SZ', price=12.5, quantity=100, direction='BUY')

QMT 与其他量化交易平台对比

重点说下miniQMT与QMT最大的不同：

QMT模式需要将程序写在QMT客户端软件里运行；

而miniQMT模式，直接可以使用xtquant这个python包，在软件之外，写python程序与QMT客户端连接，进行程序化下单。

QMT 适用场景

• 量化交易实盘执行
• 多品种（股票、期货、期权）交易
• 高频交易 & 低延迟交易
• 策略回测与风控管理

总结

• QMT 是国内领先的量化交易终端，适用于 股票、期货、期权等市场的程序化交易。
• 支持 Python API 量化开发，能够进行 策略回测、实盘交易、行情分析。
• 相比 Tushare、Baostock，QMT 适用于真实交易，而不仅是数据分析。
• 适合专业交易员、量化团队、高频交易者使用！🚀